Số Liệu Kiến Mô Dữ Số Liệu Phân Tích: Cơ Vu Power Query Dữ Power Pivot

Tóm tắt

Cuốn sách gồm 15 chương, chia làm bốn phần. Phần thứ nhất là "Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu" (Chương 1~4), trước tiên giới thiệu sáu bối cảnh ứng dụng lớn của phân tích dữ liệu tự phục vụ (Chương 1), sau đó giải thích chi tiết toàn bộ quy trình thao tác của Power Query trong việc làm sạch dữ liệu, quản lý cấu trúc bảng cũng như chuyển đổi dữ liệu (Chương 2~4), đặt nền tảng dữ liệu chuẩn mực cho việc phân tích tiếp theo. Phần thứ hai là "Tích hợp dữ liệu và truy vấn nâng cao" (Chương 5~7), đi sâu thảo luận về quản lý dữ liệu (Chương 5), truy vấn dữ liệu (Chương 6) cùng kỹ thuật gộp nhiều bảng (Chương 7), bao gồm thiết kế mẫu tự động hóa trong cùng một sổ làm việc, liên tệp, liên thư mục, và thực hiện quản lý đường dẫn động thông qua hàm M để ứng phó với sự phức tạp do thay đổi nguồn dữ liệu mang lại. Phần thứ ba là "Thực chiến mô hình hóa dữ liệu và DAX" (Chương 8~14), đầu tiên phân tích ứng dụng của Power Pivot trong việc tải dữ liệu (Chương 8), mô hình hóa dữ liệu (Chương 9) cũng như quản lý và tối ưu hóa mô hình dữ liệu (Chương 10), tiếp đó giảng giải có hệ thống về hệ thống hàm DAX (Chương 11~13), rồi nâng cao lên các kỹ thuật cải tiến và hoàn thiện mô hình dữ liệu như biến VAR, xây dựng bảng ngày tháng thông dụng (Chương 14), từ đó tạo ra công cụ mô hình hóa, tính toán và phân tích dữ liệu hiệu quả. Phần thứ tư là "Trường hợp tổng hợp: Xây dựng bảng điều khiển" (Chương 15), thông qua trường hợp toàn cảnh phân tích bán hàng cấp doanh nghiệp để xâu chuỗi việc gộp nhiều bảng, giá trị đo lường động, biểu đồ tương tác và thiết kế bảng điều khiển KPI, trình bày trọn vẹn vòng lặp khép kín từ dữ liệu thô đến hỗ trợ ra quyết định thực tế.

Thẻ

Tag liên quan